@María-José, para abordar la alta variabilidad entre lotes -de manera más 'formal'-, le sugiero empezar con el Control Estadístico de Procesos (SPC, por sus siglas en inglés), utilizando gráficos de control como el de medias y rangos (X̄-R).
Esto le permitirá monitorear la estabilidad del proceso en tiempo real y distinguir entre la variación común (inherente al proceso) y la variación por causas especiales, que es la que -muy probablemente- está generando los lotes defectuosos . Los patrones no aleatorios en estos gráficos, como puntos fuera de los límites de control, le indicarán que existe una causa específica que debe investigarse .
Una vez que los gráficos de control señalen la presencia de una causa especial, el siguiente paso es diagnosticar su origen. Métodos como el diagrama de Ishikawa y el análisis de causa raíz son clave para identificar el origen del problema, que puede deberse, por ejemplo, a cambios en la materia prima, desgaste de maquinaria o errores del personal. Además, un estudio de capacidad del proceso (calculando índices Cp y Cpk) le dirá si el proceso es inherentemente capaz de cumplir con las especificaciones, incluso cuando está bajo control .
Y para finalizar, con el fin de lograr una mejora sostenible, es crucial adoptar un enfoque estructurado como la metodología DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar). Esta no solo le ayudará a resolver el problema actual, sino a establecer un sistema de monitoreo continuo con límites de alerta para prevenir futuras desviaciones.
baja rotación).
